Генеративный предварительно обученный трансформатор
- Обновлено: 04.12.2000
.
04/12/2023
Generative Pre-Training Transformer или gpt open ai — это тип нейролингвистической модели, разработанный компанией OpenAI [источник? Под предварительным обучением понимается начальный процесс обучения на корпусе данных, в ходе которого модель учится предсказывать следующее слово в тексте, закладывая основу для успешного выполнения дальнейших задач без больших объемов данных. Для обработки данных используется механизм самосвязывания. Модель может быть предварительно обучена для решения различных задач обработки естественного языка (NLP), таких как генерация текста, машинный перевод и классификация текста.
Языковая модель GPT от OpenAI
Обзор темы:OpenAI.
11 июня 2018 года OpenAI опубликовал работу «Improving Language Comprehension through Generative Pretraining», в которой представил трансформатор Generative Pretraining Transformer (GPT) [1]. На сегодняшний день хорошие нейронные модели для обработки естественного языка в основном используют контролируемое управляемое обучение с большим количеством данных, помеченных вручную. Это ограничивает их применимость к наборам данных с недостаточной выборкой и делает обучение мегалингвистических моделей очень дорогим и трудоемким [2]. Кроме того, многие языки (например, суахили и гаитянский креольский) трудно переводить и интерпретировать с помощью таких моделей из-за отсутствия достаточного количества лингвистических текстов [2]. Существует два этапа:
Несамостоятельное «предварительное обучение»: обучение модели путем моделирования языка и установления начальных параметров.
Распознавание (английского) русского языка. Эти параметры адаптируются к конкретной задаче.
